De la révolution technologique à l’approche centrée sur les données, l’IA va encore parcourir un long chemin en 2024

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(source : ZDnet)

Bien que les grands modèles de langage (LLM) existent depuis plusieurs années, ils sont restés dans le domaine de l’ésotérisme pour le grand public. Pourtant, ChatGPT a démocratisé les LLM du jour au lendemain, mettant rapidement en lumière que l’IA pouvait être à la portée de tous. L’excitation autour des possibilités que l’IA générative offre n’a eu de cesse d’alimenter les discussions mêlant réalité et mirage au sein des entreprises. Mais en 2024, l’attention qui lui est portée sera dirigée sur des aspects plus qualitatifs et organisationnels.

2024, l’année bilan autour des données

Alors que, jusque-là, les entreprises s’étaient concentrées sur l’aspect technologique de l’IA, l’année 2024 sera marquée par une approche davantage centrée sur les données, le cœur même du procédé.

En effet, depuis des décennies, les entreprises croulent sous les données et doivent impérativement se préparer à affronter l’IA sous peine que certaines données peu fiables et non harmonisées engendrent des biais négatifs avec, à la clé, une baisse de l’expérience client et de leur chiffre d’affaires. Pour tirer pleinement parti de ce que l’IA a à leur offrir, les entreprises doivent entreprendre une transformation radicale de leurs données afin de garantir que ces dernières soient cohérentes, exploitables, propres et intactes.

Avec ce changement de curseur, l’approche de l’IA centrée sur les données révélera que cette technologie a atteint un point où les données seront bien plus importantes que les modèles qu’elles alimentent. Aussi, les investissements pivoteront vers la garantie de données de qualité. Cela aura pour objectif d’affiner leurs modèles LLM, plutôt que de continuer à pousser pour des améliorations marginales de ces derniers.

Les entreprises qui privilégient la technologie au détriment d’une approche axée sur les données risquent de se retrouver avec des solutions surdimensionnées, inefficaces et coûteuses.

L’IA générative bouleversera l’organisation du travail

En plus d’apporter des innovations sur les modèles LLM des entreprises, l’IA permettra également de faire bondir leur productivité en particulier dans les domaines de la technologie et des logiciels, notamment pour l’automatisation de certaines tâches ou encore l’optimisation des processus métiers.

Comme toute avancée technologique majeure, l’IA entraînera une remise en question de la gestion des collaborateurs. Et sans en dépeindre un avenir sombre, les opportunités pour les entreprises et salariés existent, telles que la possibilité d’introduire une semaine de travail de quatre jours pour certains employés et la création de nouveaux métiers. Cette éventualité déjà discutée dans de nombreuses entreprises sera plus largement réalisable.

En plus d’améliorer la gestion des ressources humaines, il est évident qu’elle améliorera également l’expérience client. Les chatbots seront de plus en plus efficaces, dans des domaines tels que la détection des fraudes ou encore l’automatisation de certaines tâches administratives, telles que les formulaires d’informations. Les entreprises seront en capacité de proposer à leurs clients des applications plus rapides et plus sécurisées.

Néanmoins, si l’IA a bel et bien un gigantesque potentiel dans l’automatisation de tâches chronophages, elle est encore loin de remplacer la créativité et la singularité du cerveau d’humain !

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